KICにおける生成AI活用ガイドラインの紹介 - 新たな知識の可能性への一歩
より良い社会、未来をつくるためにKICができること -デジタルパンフレット<2023年8月1日改訂版>のご案内-


国際学会でミャンマーからの留学生がEXCELLENT PAPER賞を受賞


2023年7月7日(金)に東京で開催された「International Conference of Artificial Intelligence」において神戸情報大学院大学(KIC)ICTイノベータコース2年生でミャンマーからの留学生であるカイン・テッ・モン(Khine Thet Mon)さんが発表した論文「Rainfall Prediction: Accuracy Enhancement for Myanmar Using Machine Learning」が、選考の結果、「THE IIER EXCELLENT PAPER」賞に選出されました。

モンさんは、自然災害の多発するミャンマー政府の機関であるDEPARTMENT OF METEOROLOGY AND HYDROLOGY(気象庁)から 日本に留学している技術者であり、KICでは機械学習技術とICTを応用して自然災害を「短時間で」「正確に」予測する技術を 「低コスト」で実現するシステムの開発を行い、自然災害で尊い命を失う人を少しでも救いたいという志を持って研究に取り組んできました。

この度、その成果として、母国ミャンマーと共同で行った検証において、良好な結果が得られた実績を学会で発表した結果、 高い評価を得ることができました。

モンさんの研究は、KICが推進する「探究実践手法」を応用し、日本の気象庁や防災機関、さらには本国の政府機関の 協力者を得て、取り組んだ結果であり、KICの在学生たちの強い励みになることでしょう。

At the “International Conference of Artificial Intelligence” held in Tokyo on Friday, July 7, 2023, a paper presented by Khine Thet Mon, a second-year KIC’s ICT innovator course student from Myanmar, “Rainfall Prediction: Accuracy Enhancement for Myanmar Using Machine Learning” was selected for “THE IIER EXCELLENT PAPER” award.

Khine Thet Mon, an engineer dispatched from the DEPARTMENT OF METEOROLOGY AND HYDROLOGY, an agency of the MYANMAR applies machine learning technology and ICT to predict accurate rainfall for supporting natural disasters in a short time, and with high accuracy, at low cost. She worked on the research with the ambition that the system can realize to save the precious life of the people in her home country from natural disasters. At this stage, she could achieve a good result in the verification conducted with her coworkers in her home country, and had a chance to make presentations at an international academic conference, she could acquire a high evaluation. Khine Thet Mon’s research applies the “Tankyu practice method” promoted by our university, and as a result of working with collaborators in Japan and her home country Myanmar, it may be a strong encouragement to the current students of our university.


オープンキャンパス参加お申し込み 参加お申し込み